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Sofía A.
Por Sofía A. el marzo 15, 2022

Anuncios de display para la transformación de la privacidad

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 Según la última investigación de Google y BCG, el 74% de las personas dicen que solo quieren ver anuncios que sean relevantes y útiles para ellos.
 
 Da la casualidad de que estos anuncios generan mejores resultados comerciales para los anunciantes y más ingresos para los editores que muestran anuncios junto con su contenido.
 
 Este ecosistema de usuarios, anunciantes y editores conforman la web abierta, una fuente fundamental de información accesible para miles de millones de personas en todo el mundo.
 
 
A finger taps on a smartphone display ad. 74% of people say they only want to see ads that are relevant and useful to them.
 ►Pero los usuarios de la web abierta están cada vez más preocupados por su privacidad digital y quieren saber cómo se utiliza su información personal.
 
 En respuesta, las plataformas tecnológicas, los legisladores y los reguladores están realizando cambios en la forma en que los especialistas en marketing pueden llegar a las audiencias y medir su desempeño.

 Estos cambios desafían a Google a innovar para ofrecer anuncios gráficos relevantes y efectivos de manera que mejoren la confianza del usuario. Como principio rector, creemos que dichos cambios deben ocurrir sin interrumpir la experiencia del usuario ni generar trabajo adicional para los anunciantes.
 
 Aca hay tres formas en las que estamos invirtiendo para preservar el rendimiento de nuestros productos de publicidad gráfica, al tiempo que respetamos la privacidad, las preferencias y la información de los usuarios:


 ►Duplicar la automatización para aumentar el rendimiento 
 
 En los últimos años, nuestra innovación en publicidad gráfica ha sido liderada por la automatización, específicamente el aprendizaje automático, en todo, desde configuraciones de campaña hasta formatos de anuncios y atribución. Y esa automatización permite a los anunciantes entregar anuncios relevantes con datos menos granulares.

 Muchas de las señales que utilizamos para la optimización del rendimiento ya cumplen altos estándares de privacidad.
 
 ►Por ejemplo, la información contextual sobre la página donde se publica un anuncio no requiere datos personales, como las direcciones de correo electrónico o los nombres de los usuarios.
 
 ►Al analizar automáticamente los resultados combinados de tus campañas, podemos aprender cómo el contexto se correlaciona con la acción, lo que hace que las señales contextuales sean más poderosas que nunca.
 
 
 Los anunciantes pueden preocuparse por las lagunas en su seguimiento de conversiones a medida que nos alejamos de los tipos de datos personales proporcionados por las cookies de terceros. Para ayudar a los especialistas en marketing a preservar la medición en línea utilizando un enfoque que prioriza la privacidad, introdujimos el modelo de conversión a través del Modo de consentimiento.
 
 Los primeros resultados de Google Ads muestran que recupera, en promedio, más del 70% de los viajes de conversión de clic en anuncios perdidos debido a que los usuarios optaron por no recibir cookies.

 En los últimos años, mi equipo se ha duplicado en la automatización y, ya sea que se utilice para optimizaciones de campañas o excelencia creativa, genera un mejor rendimiento para los anunciantes.
 
 
 
 ►Los anunciantes pueden preocuparse por las lagunas en su seguimiento de conversiones a medida que nos alejamos de los tipos de datos personales proporcionados por las cookies de terceros.
 
 Para ayudar a los especialistas en marketing a preservar la medición en línea utilizando un enfoque que prioriza la privacidad, introdujimos el modelo de conversión a través del Modo de consentimiento.
 
 Los primeros resultados de Google Ads muestran que recupera, en promedio, más del 70% de los viajes de conversión de clic en anuncios perdidos debido a que los usuarios optaron por no recibir cookies.

 En los últimos años, mi equipo se ha duplicado en la automatización y, ya sea que se utilice para optimizaciones de campañas o excelencia creativa, genera un mejor rendimiento para los anunciantes.
 

 ►Invertir en nueva tecnología de preservación de la privacidad 

 El marco que hemos creado para las audiencias y la medición de Google nos permite apoyarnos más en las señales existentes, pero también hemos estado creando herramientas para incorporar nuevas señales, como las que se están diseñando como parte del entorno de pruebas de privacidad.

 Por ejemplo, Chrome anunció recientemente la API de temas, que probaremos con socios publicitarios a lo largo de este año. Con Temas, el navegador de un usuario determina un puñado de categorías, como "Fitness" o "Viajes y transporte", que representan sus principales intereses y almacena los Temas localmente en tu dispositivo.
 
 Cuando el usuario visita un sitio participante, Topics elige solo tres categorías, una de cada una de las últimas tres semanas, para compartir con el sitio y sus socios publicitarios.


 ►Esto representa una entrada adicional que podemos usar para impulsar audiencias basadas en intereses. Por ejemplo, si actualmente utilizas anuncios gráficos para llegar a un público afín como "entusiastas de las actividades al aire libre", tus campañas seguirán ejecutándose sin problemas a medida que actualices tu tecnología.
 
 Otra API, llamada FLEDGE, está diseñada para habilitar anuncios personalizados a través del remarketing sin rastrear el comportamiento de navegación de un usuario en los sitios. Dicho de otra manera, mientras que Temas te permite llegar a los usuarios en función de los grupos de interés creados por su navegador, FLEDGE admite grupos de remarketing creados por un anunciante.
 
 Uno de los casos de uso más comunes que vemos en los anuncios gráficos es volver a interactuar con los usuarios que probablemente estén interesados ​​en tu negocio y encontrar usuarios similares que a menudo son clientes potenciales. Dado que el remarketing actualmente depende de cookies de terceros, nos complace desarrollar la propuesta de Chrome para satisfacer las necesidades de los usuarios y los anunciantes.
 
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 También ofrecemos nuevas formas para que nuestros socios editores utilicen datos propios. El identificador proporcionado por el editor (PPID) permite a los editores compartir identificadores propios anónimos, que podemos usar para mejorar nuestros productos de audiencia.
 
 Además de ayudar a los editores a obtener más ingresos, los datos también desbloquean la funcionalidad principal para los anunciantes gráficos, por ejemplo, el alcance entre dispositivos, la gestión de frecuencia y la optimización creativa, sin utilizar cookies de terceros.
 
 Soluciones como estas ayudarán a los anunciantes a entregar anuncios relevantes, al tiempo que garantizan que los datos del editor solo se apliquen dentro de su propio contexto. Y seguiremos trabajando en iniciativas similares.
 
 
 ►El año pasado realizamos nuestro primer experimento con anunciantes gráficos seleccionados para audiencias basadas en intereses sin usar cookies de terceros.
 
 Este año estamos comprometidos a expandir experimentos similares en una gama más amplia de características de orientación y medición, y con un conjunto más amplio de negocios. Seguiremos probando y ajustando nuevas versiones de nuestros productos, en colaboración con los anunciantes, para ofrecer tanto privacidad como rendimiento.
 

 ►También participaremos en pruebas abiertas para las API mencionadas anteriormente para proporcionar comentarios a Chrome, y planeamos publicar resultados y aprendizajes de pruebas clave. Estamos seguros de que nuestros comentarios pueden ayudar a impulsar el desarrollo de estos proyectos. Pero, como mencioné antes, los grandes cambios deberían ocurrir sin crear trabajo adicional para los anunciantes.

 Contribuir a un ecosistema tan vital como la web abierta es una responsabilidad que nos tomamos muy en serio y, como muestran los pasos que se describen aquí, estamos comprometidos a proteger tu futuro.
 
 
 
 
 
 
 
Esperamos que esta información te haya sido útil!
 
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Published by Sofía A. marzo 15, 2022
Sofía A.