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Sofía A.
Por Sofía A. el agosto 20, 2021

El futuro de la privacidad y cómo podés prepararte

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 Puede ser difícil imaginar un ecosistema de anuncios digitales que funcione sin cookies de terceros, que se utilizan para rastrear los hábitos de navegación de las personas en los sitios web. ¿Cómo publicará anuncios relevantes que se alineen con los intereses de las personas en función de los sitios web que visitan? ¿Cómo sabés si las personas interactúan con tus anuncios en la web y, como resultado, toman medidas en tu sitio web?

 Bueno, esa es la idea detrás de Privacy Sandbox, un esfuerzo que invita a la comunidad web a colaborar en el desarrollo de alternativas de privacidad a las cookies de terceros. De esa manera, las empresas pueden seguir creciendo al llegar a las personas con anuncios relevantes y medir los resultados sin necesidad de realizar un seguimiento de las personas en la web.

 Este enfoque es posible gracias a estrategias de preservación de la privacidad.
 
 
 ►En lugar de rastrear a las personas a través de la web para averiguar en qué podría estar interesada cada persona, las personas pueden agruparse en grupos grandes con intereses similares.

 ►En lugar de medir cómo las personas responden a los anuncios de una manera que pueda revelar tu identidad, las personas pueden mantenerse en el anonimato limitando la cantidad de datos que se pueden compartir sobre ellas.

 ►En lugar de que las empresas recopilen información de las personas mientras les muestran anuncios, esa información se puede guardar en el dispositivo de cada persona para que permanezca privada.
 
 
 Un cambio de esta magnitud ciertamente puede parecer complicado y técnico, pero aquí es donde Google y otras empresas de tecnología publicitaria pueden ayudar. Haremos la mayor parte del trabajo detrás de escena, cambiando de cookies de terceros a estas alternativas de privacidad primero, por lo que aún podrá comprar y vender anuncios en las plataformas en las que confía hoy, pero a través de la tecnología que es privado por diseño.

 A continuación, se explica cómo la tecnología que se está desarrollando en la zona de pruebas de privacidad admitirá tres casos de uso de publicidad:
 


 ►Cómo llegamos

 Las nuevas tecnologías de navegador de código abierto, como las que se están desarrollando en la zona de pruebas de privacidad de Chrome, generalmente pasan por algunas etapas antes de ser ampliamente adoptadas. Las propuestas generalmente comienzan con un período de experimentación y evaluación pública, cuando las empresas pueden discutir, probar y proporcionar comentarios para generar confianza y demostrar la efectividad de un enfoque.

 Si bien las propuestas mencionadas anteriormente aún se encuentran en la primera etapa, el objetivo es que cada propuesta se lance como características en Chrome y en cualquier navegador que decida adoptar la nueva tecnología. Entonces, las empresas de tecnología publicitaria pueden empezar a usarlos en tus productos.
 
 
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 ►Qué podes hacer ahora

 Cambiar las actitudes de los consumidores hacia la privacidad y la regulación significa que tenemos que encontrar una alternativa a la práctica actual de rastrear a las personas en la Web. Creemos que Privacy Sandbox ofrece el mejor camino para la industria a largo plazo, brindando a las empresas las herramientas que necesitan y, al mismo tiempo, asegurando que las personas obtengan la privacidad que desean.
 
 Y, tené en cuenta, los proveedores de publicidad como Google harán la mayor parte del trabajo pesado, intercambiando cookies de terceros con nuevas tecnologías detrás de escena que priorizan la privacidad.

 Mientras tanto, acá hay algunos pasos importantes que podes tomar hoy y que funcionarán bien junto con las tecnologías de la zona de pruebas de privacidad cuando estén listas:
 
 
 ►Buscar oportunidades para construir relaciones directas con los clientes. Estas relaciones deben estar respaldadas por una solución integral de medición propia para tu sitio web que tenga la infraestructura adecuada de etiquetado y consentimiento.

 ►Aprovechá las soluciones que utilizan la automatización y el aprendizaje automático para ayudar a identificar tendencias y modelar resultados cuando hay brechas en tus datos.
 
 
 
 
Esperamos que esta información te haya sido útil!
 
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Published by Sofía A. agosto 20, 2021
Sofía A.